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CONTENU du Module 3
Introduction à la partialité des machines – Comment les algorithmes fonctionnent pour contrôler et filtrer les informations que nous voyons sur nos fils d’actualité, et ce que nous pouvons faire pour reprendre le contrôle de nos fils d’actualité.
Total: 18 diapositives
Introduction à la partialité des machines - Comprendre et maîtriser les algorithmes des fils d’actualité
Résultats de l’apprentissage
Après cette formation, vous serez en mesure de:
- Comprendre comment les algorithmes modifient nos fils d’actualité
- Comprendre le fonctionnement des algorithmes
- Adopter des stratégies pour les contrôler
Comprendre les algorithmes
L’intelligence artificielle et ses algorithmes sont des termes familiers à chacun d’entre nous, mais leurs applications et leurs fonctions peuvent échapper à une compréhension claire. Nous les rencontrons régulièrement, voire quotidiennement et beaucoup plus fréquemment que nous ne pouvons l’imaginer. Si les algorithmes permettent effectivement de rationaliser de nombreuses opérations dans divers domaines, il est essentiel de reconnaitre que ces outils, bien que puissants, ne sont pas sans faille et peuvent, parfois, perpétuer la discrimination.
Les algorithmes sur les réseaux
Les algorithmes de votre fil d’actualité sont des ensembles complexes de règles informatiques et de modèles mathématiques conçus pour classer et hiérarchiser les messages, les images, les vidéos et d’autres types de contenu à afficher dans le fil d’actualité d’un utilisateur.
Chaque click, chaque like, chaque partage façonne notre fil d’actualité et, par extension, notre vision du monde. Comprendre ce mécanisme est le premier pas vers une utilisation plus équilibrée et consciente de nos réseaux sociaux !
Sous le capot: Comment fonctionnent les algorithmes?
- La collecte des données: Tout commence par la collecte de données sur les utilisateurs. Les médias sociaux recueillent des informations sur nos activités en ligne: ce que nous aimons, ce sur quoi nous cliquons, ce que nous partageons, les comptes avec lesquels nous interagissons le plus et même la durée pendant laquelle nous regardons un certain type de contenu!
- L’analyse comportementale: ces données sont ensuite analysées pour déterminer nos préférences et nos intérêts.
- Modélisation et prédiction: à partir de cette analyse, les réseaux sociaux établissent des profils d’utilisateurs qui sont utilisés pour prédire le contenu qui nous intéressera le plus. Ils utilisent des modèles d’apprentissage automatique pour affiner constamment ces prédictions en fonction de notre comportement.
- Filtrage et classement: Les algorithmes filtrent ensuite le contenu disponible et le classent en fonction de ce qu’ils estiment être notre probabilité d’interaction. Cela inclut les messages de nos amis, les annonces, les articles, les vidéos, etc.
- Personnalisation du fil d’actualité: Le résultat de ce processus de filtrage est un fil d’actualité personnalisé, où chaque élément est choisi afin de maximiser la probabilité d’interaction.
- Feedback et adaptation: Les algorithmes s’adaptent en temps réel en fonction de nos interactions. Si nous modifions notre comportement, par exemple en commençant par interagir avec différents types de contenus, l’algorithme ajustera notre fil d’actualité en conséquence!
Impact social : Cas de bulles de filtrage
Cet ensemble d’algorithmes complexes et dynamiques n’influence pas seulement le contenu que l’on voit mais également la manière dont nous percevons le monde.
Une « bulle de filtrage » est la réalité personnalisée créée par les algorithmes que nous offre le fil d’actualité. Eli PARISER a popularisé cette notion dans son livre « The Filter Bubble : How the New Personalised Web Is Changing What We Read and How We Think ».
Selon PARISER, les utilisateurs se retrouvent souvent exposés à un flux d’informations restreint qui renforce leurs opinions existantes et les isole des opinions contradictoires ou des points de vue différents.
En filtrant les informations et en nous les présentant à travers une réalité personnalisée, ils ont le pouvoir de renforcer nos croyances existantes et de façonner nos opinions et les comportements sociaux!
En conséquence, les utilisateurs se retrouvent souvent exposés à un flux d’informations restreint qui renforce leurs opinions existantes et les isole de toutes opinions contradictoires et points de vue différents. Cela peut limiter la compréhension et la connaissance des utilisateurs sur de nombreux sujets, créer une chambre d’écho, et contribuer potentiellement à la polarisation des opinions sur les enjeux importants.
Etude de cas (1/3)
Des exemples concrets de la vie quotidienne montrant comment les algorithmes ont influencé les tendances et les discussions sur les réseaux sociaux.
Si vous regardez une vidéo critiquant une certaine culture ou des pratiques religieuses dans un pays étranger, l’algorithme vous recommandera d’autres vidéos qui critiquent le même pays ou d’autres vidéos présentant des pratiques culturelles similaires de manière stéréotypée… Vous tombez en plein dans la pensée unique!
Sur Facebook, les algorithmes du fil d’actualité peuvent amplifier certaines informations. Ainsi, par exemple, des histoires particulièrement insignifiantes peuvent devenir virales, tandis que d’autres histoires, peut être importantes, deviennent moins visibles. Exemple : en 2021, la vidéo de David Allen dansant sur la chanson « Stay » de Kid Laroi et Justin Bieber, a reçu 43.9 millions de likes et plus de 313 millions de vues sur TikTok.
Etude de cas (2/3)
Hashtags sur Twitter. Par exemple, le hashtag #MeToo a déclenché une vaste discussion mondiale sur le harcèlement sexuel et les agressions sexuelles, en grande partie grâce à l’algorithme de Twitter qui a favorisé les tweets utilisant ce hashtag en raison de leur popularité et de leur pertinence.
Sur Instagram, les algorithmes tendent à favoriser du contenu provenant des influenceurs avec un large nombre de followers et un engagement élevé, ce qui peut affecter les tendances de la mode et la société dans son ensemble et orienter les consommateurs vers certains produits !
Etude de cas (3/3)
Les algorithmes peuvent parfois contribuer à la diffusion rapide de la désinformation, car les contenus qui suscitent de vives réactions sont souvent diffusés plus largement. Par exemple, les théories du complot et la désinformation concernant le COVID-19 se sont rapidement répandues sur de multiples plateformes.
Des discussions ont eu lieu sur l’utilisation abusive d’algorithmes dans la diffusion de contenus politiques polarisant et dans l’influenceront potentielle sur les élections. Par exemple, l’Agence de recherche sur Internet (IRA) de la Russie a utilisé des publicités ciblées sur les médias sociaux pour supprimer les votes des personnes noires en faveur d’Hillary Clinton afin d’aider Donald Trump en 2016.
Maîtriser son fil d’actualité
Stratégies pour reprendre le contrôle de votre fil d’actualité:
Par exemple, vous pouvez choisir de suivre ou de mettre en sourdine certains comptes, ou de modifier la façon dont le contenu est trié.
avec d’autres types de contenu.
Ne vous fiez pas uniquement à votre fil d’actualité.
votre liste de contacts peut vous aider à restreindre votre champ d’action.
S’éloigner des réseaux sociaux peut aider à réinitialiser vos algorithmes et vous donner une nouvelle perspective. Faite une diet digitale.
Des applications comme Feedly ou Flipboard vous permettent de créer votre propre fil d’actualité en sélectionnant des sources et des sujets spécifiques. Cela vous donnera plus de contrôle sur le contenu que vous voyez, indépendamment des algorithmes des réseaux sociaux.
Elargir ses horizons et reprendre le pouvoir sur la machine
➜ En adoptant ces réflexes, vous pouvez mieux contrôler le contenu qui apparaît dans votre fil d’actualité et le rendre plus pertinent et intéressant pour vous..
➜ Cependant, les utilisateurs ne peuvent pas contrôler directement les algorithmes des réseaux sociaux, car ces algorithmes sont détenus et gérés par les entreprises de réseaux sociaux elles-mêmes. N’oubliez jamais que derrière une machine, il y a toujours un esprit humain (ou même un empire économique très puissant) et que la neutralité n’existe pas..
➜ Bien que ces outils et stratégies ne vous permettent pas de contrôler directement les algorithmes, ils vous offrent la possibilité de gérer ce que vous voyez sur les médias sociaux, afin d’avoir une expérience en ligne plus personnalisée et contrôlée.
RESSOURCES POUR ALLER PLUS LOIN
- Chiffres clés /Articles: The 30 most powerful brands on social media in 2023 https:// www.fastcompany.com/90849097/most-innovative-companies-social-media-2023
- Tools: here are browser extensions, such as F.B. Purity for Facebook, which allow users to personnalise their social media experience. These extensions may offer options to filter certain types of content, organise news feeds differently, or block ads.
- Sur quels réseaux sociaux misent les marques en 2023…. Et pour quoi ? Réseaux Sociaux > Influences https://www.e-marketing.fr/Thematique/influences-1293/ reseaux-sociaux-2216/Breves/Sur-quels-reseaux-sociaux-misent-les-marques- en-2023-et-378162.htm
Ouvrages et études
- Algorithmes : La bombe à retardement de Cathy O’Neil, Ed. Crown Septembre 2016 (Cet ouvrage examine comment les algorithmes, sous couvert d’objectivité, peuvent renforcer les préjugés et les inégalités).
- Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism by Safiya Umoja Noble, Ed. NYU Press 2018 (Noble explore la manière dont les algorithmes de recherche, en particulier ceux utilisés par de grandes entreprises comme Google, peuvent perpétuer des stéréotypes racistes et sexistes).
- The Filter Bubble: How the New Personalised Web Is Changing What We Read and How We Think by Eli Pariser, Ed. New York, Penguin Press, 2011 (Pariser explique comment les algorithmes de personnalisation sur l’internet créent des « bulles de filtrage », limitant notre exposition à des informations et des points de vue diverses).
- Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor by Virginia Eubanks. Ed. St. Martin’s Press, New York, 2018 (Ce livre s’intéresse à la manière dont les algorithmes sont utilisés pour gérer les services sociaux, souvent au détriment des populations les plus vulnérables.).
- Data and Goliath: The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World par Bruce Schneier. Ed. W.W. Norton & Company, 2015 (Schneier explore les vastes quantités de données collectées en ligne à notre sujet et la manière dont elles sont utilisées, souvent de manière opaque).
- Nous sommes les réseaux sociaux par Serge Abiteboul, Jean Cattan et Gérard Berry, Ed Odile Jacob, 2022 (Cet ouvrage explore l’impact des réseaux sociaux sur nos liens sociaux ainsi qu’aux algorithmes qui soutiennent ces plateformes).
- – Réseaux (a)sociaux ! Découvrez le côté obscur des algorithmes, par Michael Stora et Alix Lefief, Ed Decitre, 2021 (Cet ouvrage aborde les effets négatifs des réseaux sociaux, comme l’addiction, les fake news et la polarisation, tout en mettant en lumière le rôle des algorithmes dans ces problématiques).
Financé par l’Union européenne. Les points de vue et opinions exprimés n’engagent que leurs auteurs et ne reflètent pas nécessairement ceux de l’Union européenne ou de l’Agence exécutive européenne pour l’éducation et la culture (EACEA). Ni l’Union européenne ni l’EACEA ne peuvent en être tenues pour responsables. Numéro de projet : 2022-2-IE01-KA220-YOU-000099163